本次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來源于互聯(lián)網(wǎng)、百度大數(shù)據(jù)平臺以及360大數(shù)據(jù)平臺。
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金融業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，更愿意花錢去解決人才需求問題
金融業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在招聘人才上所花費(fèi)的傭金約占全行業(yè)總傭金的80%。
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互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)職位分布明顯高于其他行業(yè)，更需要獵頭解決人才需求。
在使用獵頭解決的所有人才需求中，服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)職位占比達(dá)53.5%，但多為中端職位，如：中高級工程師等，且整體呈現(xiàn)批量招聘趨勢?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)對獵頭招聘的接受度普遍較高。
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二線城市使用獵頭招聘的情況明顯高于一線城市。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，使用獵頭服務(wù)招聘的城市中，二線城市分布居多，其占比超一線一倍有余。目前，各城市的獵頭需求多由本地解決，且呈現(xiàn)跨區(qū)域解決的趨勢。
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以北京某知名房地產(chǎn)公司為例，其北京總部需要為地方分公司解決人才需求，當(dāng)職位需求下發(fā)到北京本地的獵頭公司后，這些公司首選的是與其他城市的獵頭公司實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域合作，而非自己深入當(dāng)?shù)卣覍ず蜻x人，招聘的效率明顯提高。
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100-499人的企業(yè)對獵頭的需求最大，20-99人的中小型企業(yè)緊隨其后。
從調(diào)研數(shù)據(jù)中看出，中小型企業(yè)對獵頭需求也較旺盛，這主要由于投后企業(yè)（進(jìn)行到第一、二輪投資的企業(yè)）處在發(fā)展的上升期，手頭擁有足夠的資金，對崗位的需求也較多，但這類企業(yè)多會因?yàn)橹炔粔?，且入職時間要求緊迫，所以更樂于選擇獵頭服務(wù)。
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獵頭公司規(guī)模多以20人以下的小型公司為主。
從獵頭公司規(guī)模分布看，20人以下的小獵頭公司占比最大，而隨著公司規(guī)模的不斷增大，占比遞減明顯。多數(shù)小型獵頭向中小型獵頭轉(zhuǎn)變的過程中，多會在企業(yè)BD能力、deliver能力等問題上遇到瓶頸。
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一線城市獵頭公司數(shù)量明顯高于二線城市。
上圖中，明確得出“二線城市使用獵頭招聘的情況明顯高于一線城市”的結(jié)論，但在【獵頭公司區(qū)域分布比例】顯示中發(fā)現(xiàn)，二線城市獵頭公司的數(shù)量卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于一線城市?？梢姡?、二線城市獵頭供需存在嚴(yán)重失衡問題。
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20%為獵頭行業(yè)最受歡迎的年薪傭金百分比。
獵頭最愿意接單的年薪傭金比例排行前三名依次為20%、18%和25%。
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獵頭每做一個單子都需要花費(fèi)相當(dāng)長的時間。
從調(diào)研結(jié)果來看，獵頭完成一個訂單的時間過長，若訂單成功，平均3.5個月的回款時間對于公司的財(cái)務(wù)是不小的壓力，尤其是對現(xiàn)金流極度缺乏的小型獵頭公司，更是如此。
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在整個做單的過程中，由于簡歷資源、公司人數(shù)、工作效率及企業(yè)處理職位速度等因素的影響下，每3天才能完成一個候選人的推薦，且每推薦7個候選人，才可能得到1個入職offer。
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初級工作不僅量大、耗費(fèi)人力，更容易造成效率低下，資源無法充分利用。
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