乾坤獵頭案例剖析：獵頭公司的尋訪動作匯總及四象限理論的實際應(yīng)用
尋訪動作匯總
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1、打高質(zhì)量List（比如大廠近1年的研發(fā)部門List）
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2、打低質(zhì)量List（比如二三線互聯(lián)網(wǎng)公司3年前的List）
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3、找到高質(zhì)量List
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4、找到低質(zhì)量List
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5、搜索公開簡歷庫
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6、搜索公司資源庫
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7、QQ群或者微信群吼一句
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8、建立專屬的高效的QQ群或者微信群
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9、發(fā)朋友圈吼一句
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10、積累高質(zhì)量的定向的朋友圈
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11、微博勾搭
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12、脈脈勾搭
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13、目標公司的CC
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14、泡知乎、GitHub等論壇
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15、找信任你的高相關(guān)的朋友推薦
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16、找不熟悉的高相關(guān)的朋友推薦
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17、找信任你的低相關(guān)的朋友推薦
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18、找不熟悉的低相關(guān)的朋友推薦
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19、找到目標公司目標部門的人做Mapping
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20、在高相關(guān)的公眾號中通過互動挖掘信息
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21、通過LinkedIn找人
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22、找相關(guān)獵頭交換有效資源
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23、找相關(guān)HR交換有效資源
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24、直接對接客戶公司用人部門老大做尋訪脈絡(luò)和資源的梳理
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25、參加相關(guān)領(lǐng)域的線下活動
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26、參加相關(guān)領(lǐng)域的線上活動
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27、直接到目標公司門口抓人
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以上基本涵蓋了大部分的尋訪方式，其他像什么全網(wǎng)搜索候選人、用爬蟲去爬各種庫等方法雖然有人在用，但基本不是主流手段，就不列舉了。就像我之前所說的，獵頭找人的方法其實沒有什么奧秘，我知道的大家也都知道。但真正難的在于“知易行難”，還是這些方法，有人能找到夠質(zhì)夠量的候選人，但大多數(shù)人就不行。
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下面我們來建立一套基本的邏輯分析方法，并用這種方法來對以上27種操作動作進行分類。
任何一種尋訪動作，都可以用效率高低和難易程度兩個維度來對其進行劃分。在上面的象限圖中，第一象限就代表難且高效的尋訪動作，第二象限是難且低效的動作，第三象限是低效且容易的，第四象限是高效并且容易的。
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在對上述27種常見尋訪動作的四象限劃分中，請大家再仔細回溯一下我們的案例，因為不同難度不同性質(zhì)的職位，對于不同尋訪動作的象限劃分是有很大不同的。比如搜庫這個動作，對于有些職位來說，就是非常高效且簡單的尋訪動作，但對于另一些職位，可能就變成簡單但卻是極其低效的操作行為。在我們的這個案例中，無疑搜庫這個動作是后者，這種判斷必須是建立在一定經(jīng)驗基礎(chǔ)上的，缺乏必要的經(jīng)驗儲備，會導致對于動作的效率和難易程度做出扭曲的判斷。
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當然，有些獵頭顧問對于某種尋訪方式會特別有心得，比如使用LinkedIn，他在LinkedIn上面的人脈網(wǎng)絡(luò)也非常全面和深入，那么這種方法可能對于他來講就是簡單且高效的，但我們下面的分類是針對大多數(shù)人的，而不針對個案。
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對于這個案例的四象限分類，我大概針對超過50個顧問做過大致的調(diào)研，這也是為了避免我個人好惡和操作習慣所帶來的偏頗，還好，最后得出的結(jié)論大致是一致的。
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第一象限：難且高效
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3、找到高質(zhì)量的List
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8、建立專屬的高效的QQ群或微信群
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10、積累高質(zhì)量的定向的朋友圈
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16、找不熟悉的高相關(guān)的朋友推薦
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19、找到目標公司目標部門的人做Mapping
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22、找相關(guān)的獵頭交換有效資源（什么叫相關(guān)的獵頭，就是也做算法的獵頭，他手頭一定有不少資源是他用不上的，放在他手里反正也用不上，你們交換一下，彼此的資源就可能變成活水。）
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23、找相關(guān)的HR交換有效資源（同上）
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24、直接對接客戶用人部門老大做尋訪脈絡(luò)和資源的梳理
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25、參加相關(guān)領(lǐng)域的線下活動（如果有一個機器學習算法的線下分享，參加的都是這領(lǐng)域的人，你說你參加一下，交換一圈名片，掃一圈微信，你覺得效果怎樣？但難點是，你作為一個獵頭，首先怎么能夠知道有這樣的分享，其次是你知道之后，人家憑什么邀請你去參加，最后，你是去參加了，你大張旗鼓地各種挖角，人家不把你轟出去才怪。）
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第二象限：難且低效
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11、微博勾搭（曾經(jīng)在微博剛開始的時候，這個效率還是蠻高的，但現(xiàn)在，呵呵，你可以試試。大V除外哈）
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12、脈脈勾搭（同上）
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13、目標公司的CC（5年到10年前，各家公司還沒有保護意識的時候，CC雖然難，但還是比較高效的，但現(xiàn)在，算法的人是各家公司的寶貝兒，連個座機都沒有，你怎么打？）
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14、泡知乎、GitHub等論壇（我知道有些獵頭對此特別有心得，也確實能摟到不少好人，但對于大部分人來說，就像站在中南海外想象里面的生活一樣遙遠。）
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15、找不熟悉的低相關(guān)的朋友推薦
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20、在高相關(guān)的公眾號中通過互動挖掘信息
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21、通過LinkedIn找人
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27、直接到目標公司門口抓人勾搭
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第三象限：容易且低效
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2、打低質(zhì)量的List
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4、找到低質(zhì)量的List
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5、搜索公開簡歷庫
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6、搜索公司資源庫（對于頭部算法這批人，大部分獵頭公司的現(xiàn)有庫里是很少的。當然不排除有的公司專注在這個領(lǐng)域，庫里有不少高質(zhì)量的候選人，那么這個動作就可以劃分到容易且高效的第四象限了。）
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7、QQ群或微信群吼一句（同理，如果你的群是你自己專屬且和目標職位高度相關(guān)，比如這個群里面都是算法領(lǐng)域的牛人，那么這種方法就是容易且高效的，但可惜絕大多數(shù)的人做不到這點。）
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9、發(fā)朋友圈吼一句
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17、找信任你的低相關(guān)的朋友推薦
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26、參加相關(guān)領(lǐng)域的線上活動（比如知乎Live、公開課、直播等，參加是容易，但除了能學到點知識，如何勾搭里面的人則是個問題了）
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第四象限：容易且高效
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1、打高質(zhì)量的List
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15、找信任你的高相關(guān)的朋友推薦（什么叫信任你，就是你只要提出請求，他就會盡力幫你的，什么叫高相關(guān)，就是他認識一批搞算法的人，比如算法領(lǐng)域的牛人、算法公號的運營者、經(jīng)常面試算法候選人的HR，甚至是大學里面這個研究方向的叫獸。）
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做完這樣一個分類，大家都可以自省一下，你自己是怎樣來安排各種尋訪動作的先后次序和時間投入的。Team Leader也可以看一下，你的下屬顧問們又是怎樣來做操作行為管理的。
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原則上來講，無論是對于這樣一個高難度的算法職位，還是其他任何職位，我們首先的操作一定是落在第四象限的那些容易且高效的動作上。但可惜的是，這樣動作的可能性正在變得越來越少。究其原因，其實很簡單，如果一個職位完全可以通過簡單且高效的方法解決招聘問題，甲方為什么要把這樣的職位放給獵頭去做，自己操作不就行了。我們在BD的時候，確實也希望能拿到這樣的單子，但可惜的是，這樣的職位在市場上越來越少。
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于是，大概率的可能就是在我們完成了為數(shù)不多的幾個簡單且高效的尋訪動作之后，是無法Close項目的，要么是因為通過這些尋訪動作并不能找到足夠的人，還有一種重大的原因是，這些容易且高效的尋訪手段也不是唾手可得的。就拿上面的第一種方法：打高效的List來說，如果有這樣的List，尋訪當然就是簡單且有效率的，但哪有那么多的高質(zhì)量List讓你打??？要么是你通過各種手段，費勁九牛二虎之力去找到這樣的List，那就又變成難且高效的任務(wù)；要么是打那些過期的List，通過大量的溝通、記錄和數(shù)據(jù)清洗，才能把低效的List轉(zhuǎn)化成為高效的List。
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在把幾個高效且容易的尋訪動作做完之后呢，下面該如何選擇？
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在看完以上的分析之后，我相信大部分的讀者可能會選擇難且高效的那部分，畢竟獵頭是以結(jié)果為導向的工作。但在實際操作中，情形會大不一樣。我曾經(jīng)仔細觀察過我們的顧問的尋訪動作安排，他們更多的是跳過難且高效的那些動作，而直接去操作低效且容易的動作來碰碰運氣，雖然他們明知道這些動作帶來突破的可能性微乎其微；或者還有部分是先試試難的工作，稍稍遇到挑戰(zhàn)之后，再轉(zhuǎn)向容易又低效的那些行為，他們給自己的心理安慰是這樣的：我知道那些方法難，但我試過了呀，效果也不怎么樣啊，我總不能在一棵樹上吊死啊。還有一部分人的操作安排是這樣的：先試試容易的，效果不好，再試試難的，還是沒有效果，那就再回到容易的，寄希望于奇跡的出現(xiàn)。
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