獵頭視界：5個正被機器人奪走的“高大上”職業(yè)？
直到不久以前，受到機器人沖擊的還主要是藍領(lǐng)工作，尤其是裝配線上的藍領(lǐng)工人，但現(xiàn)在，人工智能、機器人和其它顛覆性的新技術(shù)正在挑戰(zhàn)以前貌似不容易被取代的白領(lǐng)工作，比如：金融和資深獵頭、麻醉師、外科醫(yī)生、律師助理、金融分析師等。
多年以來，研究人員一直預(yù)測稱，機器人將會搶走人類的工作。在英國，德勤公司和牛津大學(xué)估算說，未來將有1000萬個非技術(shù)類工作崗位將被機器人取代。牛津大學(xué)研究人員卡爾？貝內(nèi)迪克特？弗瑞和邁克爾？奧斯本在2013年聲稱，到2033年，美國將有47%的工作崗位實現(xiàn)自動化，并被電腦所取代。
有些專家則表示人類無需過分擔心，因為科技在吞噬一批舊職業(yè)的同時，總會創(chuàng)造一批新職業(yè)，從而使工人換崗而非失業(yè)。不過近年來，隨著科技變得愈加復(fù)雜，人們的擔憂與日俱增。市場研究機構(gòu)Outsell公司的首席分析師利？沃森？希利表示：“究竟是哪里不同了？如今，科技進步的速度加上大數(shù)據(jù)現(xiàn)象，導(dǎo)致更高水平的機器已經(jīng)可以從事更高級的認知型任務(wù)?！毖韵轮饩褪?，以前有些高要求的工作需要一些受到高級培訓(xùn)的人才，但以后未必如此。操作，乃至制造機器所需要人數(shù)非常有限，那么那些被機器搶走了工作的人又應(yīng)該上哪去呢？
麻省理工學(xué)院研究人員知名獵頭表示：“我不認為我們對這個問題已經(jīng)有了很好的應(yīng)對方法。這個‘末日場景’看起來還是挺嚴峻的。從現(xiàn)在開始，形勢的確會發(fā)生變化，而且它的變化速度會超過我們能夠應(yīng)對的速度?！?/span>
一直到不久以前，受到機器人沖擊的還主要是藍領(lǐng)工作，尤其是裝配線上的藍領(lǐng)工人。但現(xiàn)在，人工智能、機器人和其它顛覆性的新技術(shù)正在挑戰(zhàn)以前貌似不容易被取代的白領(lǐng)工作。
以聯(lián)邦快遞為例?！稒C器人報告》雜志編輯兼發(fā)行人知名獵頭表示：“該公司希望在2020年建成一個飛行員中心，靠三四名飛行員就能飛全美的整支機隊（幾百架飛機）。”俄羅斯科技巨頭Mail.Ru集團CEO兼風(fēng)投機構(gòu)Grishin Robots公司的機器人總監(jiān)迪米特里？格里辛表示：“我投資的一家公司能利用機器人在學(xué)校里教數(shù)學(xué)?！?/span>
這也帶來了下面這個問題：把這么多工作推給機器，究竟是會給人類帶來光明的未來，還是會演變成《終結(jié)者》那樣的結(jié)局：人類成為機器人統(tǒng)治下的羔羊？
以下是已經(jīng)被計算機、機器人和人工智能取代了的五個專業(yè)性工作
金融和資深獵頭
收集信息，采訪當事人，問問何人在何時何地發(fā)生了何事，原因為何，然后寫出結(jié)果，這就是資深獵頭的日常工作。但是只要把信息變成機器可讀的格式，你就具有了顛覆資深獵頭這個行業(yè)的可能性。
自2014年6月起，美聯(lián)社就開始利用Automated Insights公司的軟件和扎克斯投資研究公司的數(shù)據(jù)，試驗由計算機自動創(chuàng)建企業(yè)收益報道的可能性。在排除了試驗初期出現(xiàn)的一些問題后，整個生成報告的過程基本上不會出現(xiàn)差錯，甚至可能還要超過人工報告的水平。
目前，美聯(lián)社（AP）的體育部門正在利用自動化技術(shù)，生成一些小型體育賽事的報道。美聯(lián)社表示，這種做法可以解放員工，讓他們?nèi)プ龈匾氖虑?，同時也緩解了媒體預(yù)算。軟件科學(xué)家、《機器人崛起：科技與未來失業(yè)的威脅》一書的作者知名獵頭表示：“美聯(lián)社稱，該技術(shù)可以根據(jù)數(shù)據(jù)撰寫出一份頗有吸引力的文章，水平不亞于一名經(jīng)驗豐富的作家。”考慮到有些大學(xué)畢業(yè)生的寫作水平確實不怎么樣，加上“機器要想超越一名大學(xué)生，需要克服的障礙并不那么高”，資深獵頭這個行當?shù)那熬暗拇_令人堪憂。曾幾何時，剛?cè)胄械牟锁B們也要干些低難度的活，學(xué)學(xué)基本的手藝。這才不到一年，資深獵頭的潛在生存空間已經(jīng)變小了
在線營銷人員
要撰寫一條讓人就算不買東西至少也要打開郵件的營銷信息，是否非得靠一個文化人才行？顯然不是。借助計算機自動化的力量，自然語言軟件公司Persado可以通過語義學(xué)算法完成同樣的任務(wù)，比如確定采用什么樣的電子郵件標題可以達到最好的反饋效果等等。
該公司的客戶包括花旗集團（Citi）和內(nèi)曼馬庫斯公司（Neiman Marcus）等大企業(yè)，它的系統(tǒng)可以調(diào)取評分語言數(shù)據(jù)庫，分析一條特定信息的所有變化形式，系統(tǒng)地創(chuàng)建具備必要情感吸引力的措辭，能夠測試數(shù)千種語言排列，找到最佳的表現(xiàn)版本。機器生成的電子郵件標題所吸引的點擊率，有時能達到人工撰寫的標題的一倍。
此外還有目前正在快速發(fā)展的廣告購買規(guī)劃領(lǐng)域。它無需用人工在雜志上尋找理想的廣告位，而是通過軟件分析網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)十億關(guān)于同類產(chǎn)品和定位廣告的信息，實時確定最佳的廣告詞。
麻醉師、外科醫(yī)生、診斷醫(yī)師
你可能覺得，醫(yī)生是一門需要實際操作經(jīng)驗的職業(yè)，因此醫(yī)生是不可能被機器人取代的，但事實也并非如此。強生公司的Sedasys系統(tǒng)目前已經(jīng)通過了FDA認證，可以在結(jié)腸鏡檢查等手術(shù)中實施低層次的麻醉術(shù)，它的成本還不到專業(yè)麻醉師的零頭。一名醫(yī)生在發(fā)揮人力因素的同時，還可以同時管理多臺機器。
IBM的Watson系統(tǒng)由于在電視真人秀上大放異彩而廣為人知。不過很多人可能不知道，它在肺癌的診斷上擁有遠遠高于人類醫(yī)生的診斷準確率——在某些測試中，Watson系統(tǒng)與人類醫(yī)師的診斷準確率為90%對50%。原因是數(shù)據(jù)。要想讀完最新發(fā)布的醫(yī)療數(shù)據(jù)，人類醫(yī)師每周至少要花費160小時的時間，因此人類醫(yī)生不可能掌握全部的新見解甚至臨床證據(jù)，因此面對計算機時也就喪失了診斷方面的優(yōu)勢。
外科醫(yī)生已經(jīng)在使用自動化系統(tǒng)輔助進行一些低侵入性的手術(shù)。目前雖然還是醫(yī)生負責(zé)手術(shù)的全過程，但終有一日，機器有可能獨立完成一些難度較低的手術(shù)。事實已經(jīng)證明，機器人系統(tǒng)具有將腫瘤從人體組織剝離的能力。另外目前市面上已經(jīng)有了至少一款用于進行毛發(fā)移植的機器人，使一名醫(yī)生在進行手術(shù)的同時可以監(jiān)控多個規(guī)程。
亨特登醫(yī)療中心（Hunterdon Medical Center）的機器人手術(shù)服務(wù)醫(yī)學(xué)總監(jiān)普羅帕？高希表示：“我們以前用手工完成的很多事，現(xiàn)在已經(jīng)通過機器人實現(xiàn)了自動化。比如現(xiàn)在我們不再手工縫合刀口，而是使用機器人縫合?！备呦１硎?，由于解剖結(jié)構(gòu)的變異，加上目前電腦在歸納模式上還存在一定難度，她目前還無法預(yù)測機器能夠如何充分完成自動化的手術(shù)。不過她補充道：“十年以前，我也絕對不會預(yù)見到這些東西發(fā)揮作用，所以很多說未來會發(fā)展成什么樣?！?/span>
電子取證律師和律師助理
在一些大型訴訟中，取證環(huán)節(jié)可能要涉及幾百萬頁的材料卷宗。審核這些材料歷來是律師或律師助理們必須從事的低端工作之一，但現(xiàn)在，已經(jīng)有新型的軟件系統(tǒng)可以從事這項工作了。
這些系統(tǒng)使用了語法分析和關(guān)鍵詞識別技術(shù)，在電子郵件、短信、數(shù)據(jù)庫和掃描文件中篩選那些在法庭舉證過程中必須提交的證據(jù)資料?？梢韵嘞螅诓痪玫奈磥恚慌_經(jīng)過法學(xué)訓(xùn)練的Watson計算機將有可能構(gòu)建一套儲存了大量案例和判例的系統(tǒng)，它甚至可能會寫案情摘要——這種搜索和寫作工作一般是由法律事務(wù)所的助理等工作人員完成的。
知名獵頭表示，法律定量分析則是計算機自動化的另一個熱點。如今很多律師之所以身價很高，就是因為他們知道采取哪種辯論策略更容易打贏官司，他們也更擅長預(yù)測法庭裁決，甚至是一名法官的獨特風(fēng)格。不過密歇根州立大學(xué)和南德克薩斯州法學(xué)院的研究人員建立的一個統(tǒng)計模型已經(jīng)能夠成功預(yù)測美國最高法院71%的判決結(jié)果。知名獵頭表示：“這種預(yù)測法律后果的能力，可能就是律師最有價值的能力了?！?/span>
金融分析師與獵頭顧問
預(yù)測系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)和越來越強大的計算能力合在一起，為分析和預(yù)測投資行為提供了理想工具。由于計算機在處理企業(yè)和行業(yè)數(shù)據(jù)上幾乎沒有上限，有些金融專業(yè)人士發(fā)現(xiàn)他們與機器的差距越來越大了。市場研究機構(gòu)Outsell公司的首席分析師雷？沃森？希利指出：“現(xiàn)在隨著機器算法和大數(shù)據(jù)的攪局，股市分析師必須搞清楚他們自身的價值在哪里?！?/span>
金融獵頭顧問也同樣會感到壓力。財富管理公司Howe & Rusling的戰(zhàn)略副總裁史蒂芬？基普？阿斯特海默指出：“近幾年來，投資行業(yè)的一個趨勢就是‘機器人獵頭顧問’的到來。不少年輕人和沒有復(fù)雜投資需求的人開始用自動化服務(wù)取代個人金融獵頭顧問、理財規(guī)劃師和股票經(jīng)紀人?！?/span>
SigFig系統(tǒng)就是其中一例，它會考慮到客戶的風(fēng)險容忍度，然后通過計算機算法選擇一系列低成本的基金，對投資賬戶進行多樣化投資與管理。
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